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Meta, AI 에이전트의 중앙 라우터에서 도메인 판단을 덜어내다

중앙 에이전트는 작업 순서와 신뢰성 검사를 맡고, 분야별 판단은 분리된 전문 에이전트에 넘긴다.

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Meta가 데이터 파이프라인 자동화 에이전트의 중앙 라우터에서 코드와 설정을 판단하는 역할을 덜어냈다. 작업을 배분하는 오케스트레이터는 순서와 신뢰성 검사를 맡고, 실제 판단은 분야별 지식만 읽는 전문 에이전트가 수행한다. Meta는 이 구조로 정확도와 효율이 개선됐다고 밝혔다.

추천 시스템에 데이터 열을 추가하려면 설정 등록부와 백엔드 서비스, 데이터 파이프라인을 함께 수정해야 한다. 처음에는 관련 지식을 모두 넣은 단일 에이전트가 이 작업을 맡았다. 데모에서는 작동했지만 운영 환경에서는 한 하위 시스템의 필드 이름 규칙을 다른 시스템에 적용하거나, 데이터 소스에 맞지 않는 코드 생성 패턴을 사용하는 오류가 생겼다.

판단에 앞서 작업 조건을 확인한다

새 구조에서 중앙 라우터는 담당 에이전트의 지침을 읽고, 대상이 이미 존재하는지 확인한다. 사용자에게 필요한 정보를 모으고 저장소에서 추론할 수 있는 설정을 찾은 뒤, 활성 경고와 필수 검토자 조건을 점검한다. 이 과정을 거쳐 전문 에이전트에 작업을 넘기고, 반환된 결과에서 오류나 성공 여부를 알린다.

스키마 담당은 설정 등록부를, 데이터 채우기 담당은 소스별 코드 생성을, 검증 담당은 빌드와 품질 검사를 맡는다. 각 에이전트의 문맥을 분리해 서로 다른 영역의 규칙이 섞이는 문제를 줄이는 방식이다. 중앙 라우터는 직접 코드를 생성하거나 코드베이스를 수정하지 않는다.

새 작업은 기존 에이전트의 순서를 바꿔 구성한다

작업 종류별 템플릿은 전문 에이전트를 어떤 순서로 실행할지 정한다. 데이터 열 추가는 스키마 작업에서 검증, 데이터 채우기, 테스트로 이어진다. 파이프라인 이전을 지원할 때는 기존 에이전트를 다른 순서로 연결하는 템플릿을 작성했고, 새 에이전트 코드는 필요하지 않았다.

분야별 지식 파일도 중앙 라우터에 넣어두지 않고 하위 에이전트가 실행될 때 불러온다. 파일을 갱신하면 다음 세션부터 최신 내용을 사용하며, 오케스트레이터를 수정할 필요가 없다.